三种常见的缓存模式

Cache Aside Pattern（旁路缓存模式）

在Cache Aside​模式中，服务端将db​看作是唯一的真实数据源，Cache​是临时的，易失的副本。适合读多写少场景。

写：

• 更新db​数据。
• 删除Cache​数据。

读：

• 先读取Cache​，存在直接返回。
• 若不存在，则读取db​，返回。
• 再写入Cache​。

Read/Write Through Pattern（读写穿透模式）

在Read/Write Through​模式中，服务端将Cache​视作主要的读写数据源，而Cache​负责将数据写入db​。

写：

• 首先查询Cache​是否存在，不存在，则直接更新db​，若存在，则更新Cache​。
• 然后由Cache​更新db​。

读：

• 首先查询Cache​，若存在，直接返回。
• 若不存在，则从db​中加载到Cache​，再返回。

Write Behind Caching Pattern（异步缓存写入模式）

​Write Behind Caching Pattern​和Read/Write Through Pattern​类似，不同之处在于Write Behind Pattern​采取批量异步的方式更新db​。

这样db​写的效率很高，但是数据一致性风险大，常用于对数据一致性要求不高的场景，例如点赞量，浏览量等。